Regresión Avanzada con Machine Learning

Hoy tuvimos la segunda charla del curso, en la que se habló de Regresión Avanzada usando técnicas de Machine Learning

La charla tuvo dos partes.

Introducción al Machine Learning y ejemplos con árboles de regresión

Antonio Marín hizo una breve introducción del Machine Learning, sobre todo a la parte de Regresión, y seguidamente mostró un ejemplo sencillo usando tanto LightGBM como XGBoost. Aquí se puede descargar el código.

A continuación ejecutó el magnífico Kernel de la competición de Kaggle House Price El código en Rmarkdown se puede descargar aquí

Finalmente hizo unas modelizaciones con Regresión Lineal y con LightGBM a partir de los datos sin preprocesado.

Presentación

Regresión Cuantil

Álvaro Sánchez habló sobre regresion cuantil, usando una red neuronal, con Keras y Tensorflow. Aquí se puede descargar el código

Presentación

Os esperamos en la siguiente, el próximo 4 de diciembre, en la que tendremos la oportunidad de escuchar a Javier Tejedor un gran Científico de Datos, que además es categoría Maestro en Kaggle.

Hasta el próximo Meetup !!