Hoy tuvimos la segunda charla del curso, en la que se habló de Regresión Avanzada usando técnicas de Machine Learning
La charla tuvo dos partes.
Introducción al Machine Learning y ejemplos con árboles de regresión
Antonio Marín hizo una breve introducción del Machine Learning, sobre todo a la parte de Regresión, y seguidamente mostró un ejemplo sencillo usando tanto LightGBM como XGBoost. Aquí se puede descargar el código.
A continuación ejecutó el magnífico Kernel de la competición de Kaggle House Price El código en Rmarkdown se puede descargar aquí
Finalmente hizo unas modelizaciones con Regresión Lineal y con LightGBM a partir de los datos sin preprocesado.
Regresión Cuantil
Álvaro Sánchez habló sobre regresion cuantil, usando una red neuronal, con Keras y Tensorflow. Aquí se puede descargar el código
Os esperamos en la siguiente, el próximo 4 de diciembre, en la que tendremos la oportunidad de escuchar a Javier Tejedor un gran Científico de Datos, que además es categoría Maestro en Kaggle.
Hasta el próximo Meetup !!