UPDATE: Tenemos sesión doble! Francisco Viciana también nos hablará del paquete pxR, que nos permite hacer “web scraping” al servidor estadístico de datos del INE: INEbase. Luego construiremos una serie temporal a partir de datos estadísticos que solo se distribuyen en ficheros anuales.
En la segunda reunión tendremos un invitado especial que nos hablará de un paquete para manipular datos que mola mogollón: dplyr. Eso sí, no hay quien lo pronuncie. Si lleváis peleandos con tapply(), for() loops y otros de su calaña para manipular datos, este paquete os cambiara la vida. Si acabais de empezar con R, sois afortunados, ya que dplyr es intuitivo y una forma lógica de tratar datos en R y os ahorrará pasar por la “vía dura”.
Romain François se define como “an R enthusiast and R/C++ hero. He is mostly known in the R community for his involvement in combining R and C++, which has led to the development of what Rcpp is today. Lately, Romain has been involved in the internals of dplyr. Outside of R, Romain does a bit of stand up comedy.”
Y sobre el paquete:
“dplyr is a grammar for data manipulation. The package is made of several simple functions (or verbs) that operate on various data sources (data frames, data tables, data bases…) and can be chained together to achieve complex data manipulation tasks.”
Nos vemos pronto, correr la voz en vuestros trabajos, departamentos o bares de copas favoritos!